新闻网讯  11月16日，由中国人工智能学会多语种智能信息处理专委会主办、北京理工大学承办的“国际多语种智能信息处理会议IMLIP2024”在北京理工大学（良乡校区）举行。中央民族大学国家语言资源监测与研究民族语言中心组织承办了“大模型时代多语种语言资源建设与测评分论坛CMLME2024”，中心主任赵小兵教授担任论坛主席并主持了论坛议程，论坛旨在推动人工智能多语种优质数据资源的持续汇聚、传播共享、评测服务、技术交流、国际合作及国家语言文字事业的高质量发展。

作为“国家语言文字研究基地20年”系列活动之一，国家语言资源监测与研究民族语言中心在会上发布“大模型安全评测”任务。任务将进一步推动语言模型基础能力和安全能力的提升。

分论坛特邀新华通讯社“媒体融合生产技术与系统国家重点实验室”战略研究部副主任蔡津津和国家语言资源监测与研究民族语言中心副主任孙媛做了论坛主旨报告。论坛研究交流环节共有13组来自不同高校的研究团队发布了团队研究成果和多语种数据集，面向包括多语种信息抽取、图文摘要、语音翻译、情感分析、手写字符识别等多种任务。

国家语言资源监测与研究民族语言中心作为国家语委科研机构，始终关注国家民族语言事业，服务国家战略，围绕国家语言文字政策、国家语言信息安全以及传承中华民族优秀文化等方面开展工作。生成式人工智能的快速发展为民族语言文字事业同时带来了机遇和挑战，大模型的扩展使用不仅影响着人类的认知、沟通和决策，也塑造着人类的价值观、信念和行为，通过前期研究发现多数模型都存在一定程度的安全隐患，因此，大模型安全评测任务同时聚焦多民族语言大模型的基础能力评测和安全评测。工作组将一方面补全大模型基础能力评测数据，一方面针对大模型的安全问题进行深入研究，补充数据的基础上实现对更多开源模型的意识形态安全风险评估，并公开发布上述评测任务，邀请学界、业界共同参与。